与MySQL相比,有何优势

  1. SQL标准的null判断用is null,而不是=null。PG可以设置transform_null_equals把=null翻译成is null
  1. MySQL显示emojji时,需要将字符集设置为utf8mb4。而PG就不用

    在MySQL中,对Unicode的支持,主要又如下几种字符集

    • utf8mb4
    • utf8mb3
    • utf8
    • ucs2
    • utf16
    • utf16le
    • utf32

    这里我们只关心前三个,其中utf8mb4表示使用1-4字节来描述一个Unicode字符;utf8mb3表示使用1-3字节来描述一个Unicode字符。而utf8是utf8mb3的别名。

    而Unicode字符分两种

    • 基本的BMP字符

      码点位于U+0000 到 U+FFFF之间;能够使用1-3个字节变长表示;也能使用2字节定长表示;它之间包含了世界上的绝大多数语言。

    • BMP字符之外的附加字符

      码点在U+10000 到 U+10FFFF之间;需要最多四个字节表示

    emojji字符也在unicode中,2010年Unicode开始为emojji分配码点。而它就在基础的BMP码点之外。因此utf8mb3是无法表示emojji字符的。

    那PostgreSQL是如何做的呢?

    依据手册,PostgreSQL的text能够存各种类型的字符集,其中针对Unicode的UTF8,是1-4字节变长,因此PG天然就能存emojji字符。而PG服务端和客户端具体支持的其他字符集类型,还是参见手册。

与其他关系型数据库,有何优势

  1. 自带NoSQL属性:可以存储array和json,甚至可以在array和json上建立索引,他的jsonb的性能已经比MongoDB的BSON性能要好了。
  2. 自带全文搜索功能,不过中文的话就要额外安装中文分词插件。
  3. 他有GIS,即地理信息扩展,可以非常方便地进行地理位置计算,可做地图服务器。这是PG的杀手级功能。
  4. 能够高效地处理图结构。
  5. 能够当作时序数据库

结尾

PostgreSQL功能强大,基本日常用到的需求它都有了,并且做的都不错。它是一个全栈数据库。

国内比较有名的使用PG的公司是探探。百万日活、上百TB数据量,数据组件还只用了PG。直到千万日活才引入独立的数据仓库。

OLTP:事务处理是PostgreSQL的本行

OLAP:citus分布式插件,ANSI SQL兼容,窗口函数,CTE,CUBE等高级分析功能,任意语言写UDF

流处理:PipelineDB扩展,Notify-Listen,物化视图,规则系统,灵活的存储过程与函数编写

时序数据:timescaledb时序数据库插件,分区表,BRIN索引

空间数据:PostGIS扩展(杀手锏),内建的几何类型支持,GiST索引。

搜索索引:全文搜索索引足以应对简单场景;丰富的索引类型,支持函数索引,条件索引

NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore原生支持,至NoSQL数据库的外部数据包装器

数据仓库:能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum,DeepGreen,HAWK等,使用FDW进行ETL

图数据:递归查询

缓存:物化视图

参考资料

  1. MySQL手册
  2. PostgreSQL手册
  3. PostgreSQL和探探见证4亿次心动
  4. https://developer.aliyun.com/article/60027

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2020-07-07

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